Poste de rêve: Horaire flexible, télétravail, bureau à Saint-Jean-sur-Richelieu  

Depuis 2017, c'est grâce à notre formidable équipe que nous sommes en mesure d'offrir le meilleur service de marketing numérique à nos clients. Grâce à la famille Ursa, nous avons pu faire une différence pour plus d'une centaine de clients satisfaits. 

Dans notre vision, nous voulons garder l'entreprise à échelle humaine. Nous ne cherchons pas à être les plus nombreux, nous voulons être les meilleurs! Nous sommes cette équipe spécialisée à qui on fait appel lorsqu’on veut être certain d’obtenir un service professionnel de qualité.

Les vendredis après-midi sont assez tranquilles chez Ursa. Grâce à la flexibilité de l’horaire, plusieurs membres de notre équipe terminent leur semaine de travail vers l’heure du lunch!

Le télétravail à volonté permet de travailler d’où tu veux. Nous avons aussi un bureau aménagé avec des postes de travail ergonomiques et une vue sur la rivière à Saint-Jean-sur-Richelieu où tu peux venir travailler à la fréquence de ton choix. Plusieurs membres de notre équipe fréquentent le bureau quelques fois par semaine pour jaser entre collègues, manger du popcorn et boire des cappuccinos! Tu serais invité à venir travailler à partir du bureau environ une fois par mois.

La structure de l’entreprise permet de partager ses idées et d’essayer de nouvelles manières de travailler. Ce poste offre plusieurs possibilités d'apprendre, de prendre des responsabilités et d'évoluer dans ta carrière au sein d'une entreprise avec une ambiance familiale. 

En tant qu’administrateur cloud et spécialiste MLOps, ton rôle sera de participer à notre projet Kuma, une application web, à la croisée du marketing numérique et de l'intelligence artificielle. Tu peux avoir un aperçu au sujet de notre projet Kuma en visitant son site web : https://kuma.marketing/ .

Tes principales responsabilités seront les suivantes :

  • Mise en place et monitoring des pipelines de données.
  • Conception et amélioration de solutions machine learning.
  • Amélioration et maintenance de l’infrastructure sous-jacente aux pipelines de données et ML.
  • Commenter et documenter de manière rigoureuse les éléments techniques des projets.

On s’attend aussi à ce que tu répondes à ces exigences :

  • Minimum de 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
  • Baccalauréat ou maîtrise en machine learning, science des données, informatique ou domaine connexe.
  • Expériences dans la conception et orchestration de pipelines de données, notamment avec Airflow.
  • Expériences avec des outils de MLops tels que Kubeflow ou Vertex AI.
  • Connaissances des bibliothèques de machine learning (Scikit-Learn, Tensorflow ou PyTorch).
  • Expérience de travail avec Git.
  • Maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit – bilinguisme essentiel.

Des points bonus pour :

  • Expérience avec Google Cloud Platform, Terraform et/ou Kubernetes.
  • Connaissances des concepts de MLops.

On cherche aussi une personne sympathique qui partage nos valeurs :

  • Esprit d’équipe.
  • Facilité de communication et courtoisie.
  • Éthique et transparence.
  • Minutie et rigueur – on aime le travail bien fait!

Aperçu des conditions de travail :

  • Équipe humaine et ambiance familiale.
  • Horaire flexible de 35h / semaine.
  • Salaire compétitif.
  • Poste en télétravail (présence au bureau de St-Jean-sur-Richelieu au moins une fois par mois).
  • Possibilité de venir travailler à partir de notre bureau de Saint-Jean-sur-Richelieu, aménagé avec des chaises ergonomiques et des bureaux ajustables.
  • Un ensemble de travail à distance incluant un ordinateur portable (MacBook Pro ou ordinateur de ton choix) et un écran 28 pouces. 
  • Espresso, Cappuccino et popcorn à volonté au bureau.
  • 3 semaines de vacances par année au départ.
  • 35h par année pour du temps personnel ou une plus grosse paie.

Alors, si tu penses avoir ce qu’il faut pour contribuer à notre projet, envoie tout de suite ton CV! On a hâte de te lire!

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